Ni konkrete områder, hvor AI kan være en gevinst for byggeriet Jonathan Løw har været med i opstarten af fem virksomheder (Listen Louder, eForlag.dk, Sprout, engodsag.dk og JumpStory) og har skrevet fem bøger om emnet.

Ni konkrete områder, hvor AI kan være en gevinst for byggeriet

Kunstig intelligens kan være en god assistent til mange opgaver, men det er, som om AI-hypen er løbet lidt løbsk, mener serie-iværksætter og foredragsholder, Jonathan Løw

AI er på manges læber, men som erfaren AI-iværksætter synes jeg også, at det, der kommer ud af de selvudnævnte eksperters munde, kan have en tendens til at blive lidt ’Kejserens nye klæder’-agtigt.

Der er ingen grænser for, hvad AI kan og kommer til at forandre, men ligesom med alle andre trends er det en sandhed med modifikationer.

Når det så er sagt, så vil det være en kæmpe fejl at ignorere den kunstige intelligens, for den KAN gøre en kæmpe forskel i hverdagen.

Det hele handler om, at I får etableret et fælles sprog for, hvad AI egentlig er for en størrelse, samt ikke mindst gjort det til en naturlig del af hverdagen. Det håber jeg, at dette indspark kan hjælpe jer godt på vej med.

Som menneske elsker vi mønstre og vaner. De gør mange gode ting for os, ja faktisk er de helt nødvendige for vores overlevelse, men samtidig er det vores mønstermaskine-tilgang til hverdagen, der gør eksempelvis forandringer og innovative tiltag og kulturer så vanskelige.

Så snart vi tilegner os sproget, lærer vi at kategorisere ting og sætte dem i kasser. Vi ser noget højt i skoven og lærer, at det er et træ. Og vi lærer, at er der rigtig mange af de træer, så hedder det … ja, en skov.

Efterhånden som vi bliver ældre, får vores sprog flere nuancer og kombinationer i sig. Vi begynder at vurdere, hvorvidt et træ (eller et menneske) er smukt eller gammelt. De mønstre bruger vi så til at navigere i verden og rent sprogligt sætte ting i kasser.

Menneskelige mønstermaskiner på steroider.
Når jeg skal forklare til mine foredrag og workshops, hvad AI er for en forunderlig størrelse, så bruger jeg ovenstående eksempel med træet og skoven, for AI er på mange måder menneskelige mønstermaskiner på steroider.

AI sætter ligeledes ting i kategorier og kasser, og dens livserfaring er data. Desto mere livserfaring desto bedre bliver resultaterne ofte, såfremt ellers fundamentet for AI’en er på plads.

Derfor giver det også god mening, at AI er så god til at spille skak, analysere store mængder data eller lave et referat. Der kan sættes nogle klare regler op for, hvad den skal gøre, og AI elsker, når der er mange data og et afgrænset antal resultater.

AI er blevet demokratiseret – dvs. gjort meget lettere at bruge i hverdagen
Generativ AI, som er det seneste skud på stammen indenfor kunstig intelligens, er baseret på alle de nævnte logikker, men kan samtidig bruges til også at skabe nyt indhold.

Derudover er det blevet demokratiseret på den måde, at værktøjer som ChatGPT, CoPilot og mange flere har gjort det tilgængeligt for den brede befolkning.

Når værktøjer som ChatGPT og CoPilot bliver nævnt, så fremhæves ofte samtidig ting som billedgenerering, tekstforfatning etc. som oplagte use-cases i hverdagen, men faktisk er det langt fra de områder, hvor disse værktøjer er bedst.

AI i byggebranchen
Jeg anbefaler i enhver branche og virksomhed, at AI gøres til en del af hverdagen og kulturen. Derudover kan I tænke AI som en rigtig god personlig assistent, når I eksempelvis skal svare på spørgsmål som:

Hvordan kan vi spare tid på vores nuværende rutineopgaver?

Hvordan bør vi prissætte vores produkter?

Hvad bliver det næste i vores branche?

Som du nok bemærkede, er alle disse overvejelser og muligheder formuleret som spørgsmål, for det er måden, generativ AI som f.eks. ChatGPT bedst kan lide at blive kommunikeret til.

Udover at hjælpe med at være sparringspartner så oplever jeg ofte, at sådan noget som at tage referater er en nyttig use-case i mange virksomheder. Her kan man bede AI om at optage ens møder (online eller fysiske), skrive mødenoterne ned og så lave dem til små referater.

Udover at tage mødereferater og at fungere som sparringspartner så finder jeg nedenstående ni oplagte områder, hvor I specifikt i byggebranchen vil kunne få glæde af AI i fremtiden:

1. Optimeret design og planlægning

Generativt design: AI kan generere flere designmuligheder baseret på givne kriterier som materialer, budget, rumudnyttelse og energioptimering. Det giver arkitekter og ingeniører mulighed for at udforske mange flere designløsninger på kortere tid.

Automatiseret layout: AI kan automatisk generere optimale plantegninger ved at analysere krav og begrænsninger. Det reducerer den tid, der bruges på manuel tegning, og sikrer, at bygningen udnytter pladsen bedst muligt.

2. Effektiv projektstyring

Automatiseret tidsplanlægning: AI kan analysere projektopgaver, ressourcebehov og tidslinjer for at generere og justere en optimal projektplan, der minimerer forsinkelser og ineffektivitet.

Ressourceallokering: Ved at analysere arbejdsstyrkens færdigheder og tilgængelighed kan AI generere forslag til, hvordan arbejdsstyrken bedst allokeres for at maksimere produktiviteten.

3. Materialeoptimering og indkøb

Optimering af materialeforbrug: AI kan analysere en bygnings design og beregne præcise materialemængder, hvilket reducerer spild og omkostninger. Den kan også foreslå alternativer, der er mere bæredygtige eller omkostningseffektive.

Forudsigelse af materialebehov: Baseret på projektets fase og fremskridt kan AI forudsige, hvornår og hvor meget materiale der skal bestilles, hvilket sikrer, at der altid er de nødvendige ressourcer til rådighed uden overforbrug.

4. Kvalitetskontrol og sikkerhed

Automatiseret inspektion: Ved hjælp af droner, sensorer og billedanalyse kan AI overvåge byggepladsen og identificere potentielle kvalitetsproblemer, fejl eller sikkerhedsrisici i realtid. Det sikrer, at byggeriet overholder standarder og reducerer behovet for omfattende manuel inspektion.

Sikkerhedsrisikoanalyse: AI kan analysere historiske data fra byggeprojekter for at forudsige og forhindre sikkerhedsrisici, hvilket skaber en sikrere arbejdsplads.

5. Energieffektivitet og bæredygtighed

Energisimuleringer: AI kan simulere bygningens energiforbrug baseret på design og materialer og foreslå ændringer, der kan reducere energiforbruget. Det kan omfatte valg af isoleringsmaterialer, vinduer eller energibesparende systemer.

Bæredygtigt design: Generativ AI kan analysere miljøpåvirkningen af forskellige materialer og konstruktionsteknikker, og generere forslag til, hvordan bygningen kan gøres mere bæredygtig og miljøvenlig.

6. Forbedret kommunikation og samarbejde

Automatiseret dokumentation: AI kan generere og opdatere dokumenter som projektplaner, rapporter og tegninger automatisk, hvilket sikrer, at alle teammedlemmer har adgang til de nyeste oplysninger.

Virtuelle samarbejdsplatforme: Ved hjælp af AI-drevne samarbejdsværktøjer kan teams arbejde sammen i realtid, dele informationer og opdatere projekter uden at skulle være fysisk til stede på byggepladsen.

7. Præcise budgetoverslag og økonomistyring

Præcise omkostningsberegninger: AI kan analysere projektets omfang og krav og generere præcise budgetoverslag, hvilket minimerer risikoen for overskridelser. Den kan også justere budgettet i realtid baseret på ændringer i projektet.

Økonomisk risikostyring: Ved at analysere data fra tidligere projekter kan AI forudsige økonomiske risici og foreslå strategier for at minimere dem, hvilket forbedrer projektets økonomiske sundhed.

8. Innovation i byggeprocesser

3D-printing og robotics: AI kan generere de nødvendige designparametre for at anvende 3D-printing af byggematerialer eller robotstyrede byggeprocesser, hvilket øger præcisionen og reducerer byggetiden.

Bygningens levetidsstyring: AI kan analysere bygningens design og foreslå forbedringer, der forlænger dens levetid og reducerer fremtidige vedligeholdelsesomkostninger.

9. Realtidsopdateringer og beslutningstagning

Realtidsdataanalyse: Ved at analysere data fra byggepladsen i realtid kan AI give ledelsen opdateringer om fremskridt, identificere potentielle problemer og foreslå løsninger, før de eskalerer.

Beslutningsstøtte: AI kan generere scenarier og simuleringer, der hjælper projektledere med at træffe bedre beslutninger baseret på en bredere forståelse af de mulige konsekvenser.

Jonathan Løw
Iværksætter og foredragsholder
Nysgerrig@listenlouder.dk
Tlf: 28785450

9/10 2024